sk-learn学习之svm

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svm是很强大的分类器，可以用于监督学习，半监督/无监督学习中，在工业界和学术界都有广泛的应用。

  1. svm一个简单的二分类例子

svm-classification

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#二分类
from sklearn import svm
X = [[0, 0], [1, 1]] # [n_samples, n_features]
y = [0, 1]  #  class labels
clf = svm.SVC(gamma='scale')
clf.fit(X, y) 
print(clf.predict([[2., 2.]])) # 1

print(clf.predict([[-1., -1.]]))  # 0
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